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Usare l’IA per colmare le lacune mancanti nei testi antichi

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Questa iscrizione restaurata (IG I3 4B) riporta un decreto riguardante l’Acropoli di Atene e data 485/4 aC. Credito: CC BY-SA 3.0, WikiMedia

Un team di ricercatori di intelligenza artificiale di DeepMind, in collaborazione con i colleghi dell’Università di Venezia, dell’Università di Oxford e dell’Università di Economia e Commercio di Atene, ha sviluppato un’applicazione di intelligenza artificiale (AI) per aiutare gli storici a colmare le lacune del testo mancante nella pietra , manufatti in metallo o ceramica. Nel loro articolo pubblicato sulla rivista Natura, il gruppo descrive come hanno creato l’app, come può essere utilizzata e come ha funzionato quando è stata testata su testi noti. Charlotte Roueché, con il King’s College di Londra, ha pubblicato un articolo su News and Views nello stesso numero di rivista che delinea la storia dell’utilizzo delle nuove tecnologie per comprendere meglio i manufatti storici e il lavoro svolto dal team in questo nuovo sforzo.

Durante alcuni momenti della storia, gli esseri umani hanno iniziato a utilizzare il testo scritto per scopi come tenere i conti. Tali resoconti possono fornire agli studiosi moderni indizi su come le persone nelle società antiche trascorrevano le loro giornate. Ma questo è solo se gli artefatti possono essere decifrati. Molti sono stati erosi dalle intemperie o sono stati rotti e mancano dei pezzi. Gli studiosi moderni utilizzano una varietà di strumenti per determinare il contenuto del testo originale. Questo è quasi sempre un processo lungo e noioso. In questo nuovo sforzo, il team di DeepMind ha deciso di sviluppare uno strumento per aiutare in tali sforzi. Il risultato è stato Itaca, un’applicazione di apprendimento automatico che impara da altri testi antichi per prevedere il testo mancante.

I ricercatori hanno addestrato l’applicazione utilizzando 60.000 testi greci dagli anni dal 700 a.C. al 500 d.C. Ciascuno era già stato ampiamente studiato e ricostruito quando necessario. Il team ha quindi eseguito l’app sugli stessi testi prima della ricostruzione. Hanno quindi addestrato l’app su altri 8.000 testi ben studiati per testarla rispetto al lavoro svolto da esperti umani. I ricercatori hanno scoperto che il sistema era accurato al 62%, il che era migliore delle prestazioni degli storici. Ma i risultati migliori sono arrivati ​​dalle collaborazioni tra il sistema AI e gli storici; insieme, sono stati in grado di ottenere una precisione del 72%.

I ricercatori hanno anche aggiunto un’altra caratteristica: la capacità di attribuire un testo a un’ora e a un luogo utilizzando indizi trovati nel testo e da altre fonti. Hanno riscontrato che il sistema è accurato al 71% nel determinare l’origine dello scrittore e potrebbe collocare la data di scrittura entro 30 anni, in media.


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