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Reti opportunistiche per l’editing collaborativo

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Credito: Pixabay/CC0 di dominio pubblico

Le reti opportunistiche sono reti ad hoc che consentono la connettività tra utenti dove l’infrastruttura di rete convenzionale potrebbe non essere presente, consentendo alle persone di lavorare insieme su OppNet e condividere dati. Scrivendo nel Giornale internazionale di calcolo ad hoc e ubiquitarioun team di Francia e Arabia Saudita ha studiato come OppNets potrebbe essere utilizzato con successo nell’editing collaborativo.

Noha Alsulami e Asma Cherif della King Abdulaziz University di Jeddah, Arabia Saudita, e Abdessamad Imine della Lorraine University, Campus Scientifique a Nancy, Francia, sottolineano che gran parte della ricerca di OppNet si concentra sull’instradamento dei messaggi e sulla diffusione dei dati. Inoltre, i file, le foto e i video discussi in tale ricerca tendono a essere pacchetti di dati immutabili da leggere e visualizzare.

I file che devono essere condivisi per un successivo lavoro editoriale o manipolativo rappresentano una serie completamente diversa di problemi da affrontare. Ogni utente riceve una replica su cui svolgere le proprie attività, ma l’output finale deve poi riunire tutte le modifiche in un unico file alla fine del lavoro. Questo file deve essere coerente, contenere tutte le modifiche necessarie e garantire inoltre che non vi siano conflitti nel lavoro svolto da utenti diversi.

Fondamentalmente, deve esserci un modo per condividere un file che richiede modifiche e per consentire a numerosi utenti di apportare le modifiche necessarie e in qualche modo che convergano su un’unica entità digitale finalizzata. La convergenza dei dati delle varie repliche è fondamentale. Il team ha testato vari sistemi OppNet, inclusi PRoPHET ed Epidemic e ha scoperto che il primo supera il secondo nel raggiungimento della necessaria convergenza delle repliche dei file.

Rimangono ancora alcune questioni da affrontare relative alla potenziale perdita di dati e al ritardo nella convergenza dei dati. Il team sta ora lavorando su questi problemi e studiando come potrebbero rafforzare la coerenza e aumentare la consapevolezza all’interno di ciascun nodo OppNet della convergenza in base alle operazioni impilate nel buffer di instradamento di OppNet.


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