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Rendere la visualizzazione dei dati più accessibile per le persone non vedenti e ipovedenti

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Un grafico illustra tre esempi di schemi strutturali e di navigazione generati come parte del processo di co-progettazione e applicati a diversi tipi di carte, tra cui: (a) un grafico a dispersione multi-view che sfaccetta diverse varietà di orzo in base alla loro posizione geografica; (b) una mappa coropletica degli Stati Uniti; (c) e un grafico a barre in pila che traccia la quantità di un tipo di precipitazione per mese dell’anno. La grafica include linee decorative verde acqua nella parte superiore e inferiore dell’immagine. Credito: Massachusetts Institute of Technology

Le visualizzazioni dei dati sul Web sono in gran parte inaccessibili alle persone non vedenti e ipovedenti che utilizzano lettori di schermo, una tecnologia assistiva che legge gli elementi sullo schermo come sintesi vocale. Ciò esclude milioni di persone dall’opportunità di sondare e interpretare approfondimenti che sono spesso presentati attraverso grafici, come risultati elettorali, statistiche sanitarie e indicatori economici.

Quando un designer tenta di rendere accessibile una visualizzazione, le best practice richiedono l’inclusione di alcune frasi di testo che descrivono il grafico e un collegamento alla tabella di dati sottostante, ben lontano dalla ricca esperienza di lettura disponibile per gli utenti vedenti.

Un team interdisciplinare di ricercatori del MIT e altrove si sta impegnando per creare visualizzazioni di dati compatibili con gli screen reader che offrano un’esperienza altrettanto ricca. Hanno prototipato diverse strutture di visualizzazione che forniscono descrizioni di testo a vari livelli di dettaglio, consentendo a un utente di screen reader di approfondire da dati di alto livello a informazioni più dettagliate utilizzando solo pochi tasti.

Il team del MIT ha intrapreso un processo di co-design iterativo con il collaboratore Daniel Hajas, un ricercatore dell’University College London che lavora con il Global Disability Innovation Hub e ha perso la vista all’età di 16 anni. Hanno collaborato allo sviluppo di prototipi e condotto uno studio dettagliato sugli utenti con persone non vedenti e ipovedenti per raccogliere feedback.

“I ricercatori potrebbero vedere alcune connessioni tra i problemi ed essere consapevoli delle potenziali soluzioni, ma molto spesso le perdono un po’. Gli approfondimenti di persone che hanno vissuto l’esperienza di un certo problema specifico e misurabile sono davvero importanti per molte disabilità- soluzioni correlate. Penso che abbiamo trovato un’ottima soluzione”, afferma Hajas.

Hanno creato un framework per aiutare i designer a pensare in modo sistematico a come sviluppare visualizzazioni accessibili. In futuro, hanno in programma di utilizzare i loro prototipi e la struttura di progettazione per creare uno strumento intuitivo che possa convertire le visualizzazioni in formati accessibili.

I collaboratori del MIT includono gli autori co-lead e gli studenti laureati in Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) Jonathan Zong, Crystal Lee e Alan Lundgard, nonché JiWoong Jang, uno studente universitario alla Carnegie Mellon University che ha lavorato a questo progetto durante la ricerca estiva del MIT Program (MSRP) e l’autore senior Arvind Satyanarayan, assistente professore di informatica che guida il Visualization Group in CSAIL. Il documento di ricerca, che sarà presentato all’Eurographics Conference on Visualization, ha vinto il premio Best Paper Menzione d’Onore.

‘Spingi ciò che è possibile’

I ricercatori hanno definito tre dimensioni di progettazione come chiave per rendere accessibili le visualizzazioni: struttura, navigazione e descrizione. La struttura implica l’organizzazione delle informazioni in una gerarchia. La navigazione si riferisce al modo in cui l’utente si muove attraverso diversi livelli di dettaglio. La descrizione è il modo in cui le informazioni vengono pronunciate, inclusa la quantità di informazioni trasmesse.

Utilizzando queste dimensioni di progettazione, hanno sviluppato diversi prototipi di visualizzazione che hanno enfatizzato la facilità di navigazione per gli utenti di screen reader. Un prototipo, noto come multiview, ha consentito alle persone di utilizzare le frecce su e giù per navigare tra diversi livelli di informazioni (come il titolo del grafico come livello superiore, la legenda come secondo livello, ecc.) e la freccia destra e sinistra tasti per scorrere le informazioni sullo stesso livello (come grafici a dispersione adiacenti). Un altro prototipo, noto come target, includeva la stessa navigazione con i tasti freccia ma anche un menu a discesa delle posizioni chiave del grafico in modo che l’utente potesse saltare rapidamente a un’area di interesse.

“Il nostro obiettivo non è solo quello di lavorare all’interno degli standard esistenti per renderli utili. Abbiamo davvero deciso di fare speculazioni fondate e immaginare dove possiamo spingere ciò che è possibile con questi standard esistenti. Non volevamo limitarci a riadattare strumenti che sono stati progettati per le immagini”, afferma Zong.

Hanno testato questi prototipi e una tabella di dati accessibili, la migliore pratica esistente per le visualizzazioni accessibili, con 13 utenti di screen reader non vedenti e ipovedenti. Hanno chiesto agli utenti di valutare ogni strumento in base a diversi criteri, incluso quanto fosse facile da imparare e quanto fosse facile individuare i dati o rispondere alle domande.

“Una cosa che ho pensato fosse davvero interessante era quante persone stessero costantemente testando le proprie ipotesi o cercando di creare schemi specifici mentre si muovevano attraverso la visualizzazione. L’implicazione per la navigazione è che si desidera essere in grado di orientarsi all’interno della visualizzazione in modo da sapere dove sono i limiti”, afferma Lee. “Puoi sapere con precisione e facilità dove si trovano le pareti nella stanza che stai esplorando?”

Approfondimenti migliorati

Gli utenti hanno affermato che entrambi i prototipi hanno consentito loro di identificare più rapidamente i modelli nei dati. Lo scorrimento da un livello elevato di informazioni a livelli più profondi li ha aiutati a ottenere informazioni dettagliate più facilmente rispetto a quando si sfoglia la tabella dei dati, hanno affermato. Hanno anche goduto di una navigazione più rapida utilizzando il menu nel prototipo di destinazione.

Ma la tabella dei dati ha ottenuto il massimo dei voti per facilità d’uso.

“Mi aspettavo che le persone fossero deluse dagli strumenti di tutti i giorni rispetto ai nuovi prototipi, ma si sono comunque aggrappati un po’ alla tabella dei dati, probabilmente a causa della loro familiarità con essa. Ciò dimostra che principi come familiarità, apprendibilità e usabilità contano ancora Non importa quanto sia “buona” la nostra nuova invenzione, se non è abbastanza facile da imparare, le persone potrebbero restare con una versione precedente”, afferma Hajas.

Basandosi su queste intuizioni, i ricercatori stanno perfezionando i prototipi e utilizzandoli per creare un pacchetto software che può essere utilizzato con gli strumenti di progettazione esistenti per fornire alle visualizzazioni una struttura accessibile e navigabile.

Vogliono anche esplorare soluzioni multimodali. Alcuni partecipanti allo studio hanno utilizzato diversi dispositivi insieme, come lettori di schermo e display braille, o strumenti di sonificazione dei dati che trasmettono informazioni utilizzando audio non vocale. Come questi strumenti possano completarsi a vicenda quando applicati a una visualizzazione è ancora una questione aperta, afferma Zong.

A lungo termine, sperano che il loro lavoro possa portare a un attento ripensamento degli standard di accessibilità al web.

“Non esiste una soluzione valida per tutti per l’accessibilità. Sebbene gli standard esistenti non lo presuppongano, offrono solo approcci semplici, come tabelle di dati e testo alternativo. Uno dei principali vantaggi del nostro contributo alla ricerca è che siamo proponendo un framework: preferenze e rappresentazioni dei dati diverse si trovano in punti diversi in questo spazio di progettazione”, afferma Lundgard.

“Negli ultimi anni abbiamo lavorato duramente per ridurre le disuguaglianze che gli utenti di screen reader devono affrontare quando estraggono informazioni dalle visualizzazioni di dati online. Quindi, apprezziamo davvero questo lavoro e la conoscenza che aggiunge alla letteratura esistente”, afferma Ather Sharif, uno studente laureato che ricerca accessibilità e visualizzazione nei laboratori dei professori Jacob Wobbrock e Katharina Reinecke presso la Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering dell’Università di Washington a Seattle, e che non è stato coinvolto in questo lavoro .

“Mi piace pensarlo come un movimento in cui ci stiamo finalmente unendo e migliorando le esperienze di una fascia demografica che è stata in gran parte ignorata, specialmente quando si presentano i dati attraverso le visualizzazioni. Complimenti a Jonathan, Arvind e al loro team per questo perspicace e lavoro tempestivo! Non vedo l’ora di sapere cosa accadrà dopo”, aggiunge Sharif, autore principale di numerosi articoli recenti relativi alle visualizzazioni dei dati accessibili.

Amy Bower, una scienziata senior del Dipartimento di oceanografia fisica presso l’istituto oceanografico di Woods Hole che soffre di una malattia degenerativa della retina e utilizza ampiamente uno screen reader nel suo lavoro come ricercatrice e anche per compiti di base sulla vita, ha trovato le spiegazioni dei ricercatori su l’importanza del co-design per essere potente e avvincente.

“Come scienziato cieco, sono costantemente alla ricerca di strumenti efficaci che mi consentano di accedere alle informazioni veicolate nelle visualizzazioni dei dati. L’approccio a più livelli adottato da questi ricercatori, che offre la possibilità di ottenere il “quadro generale” dai dati come oltre a approfondire i punti dati stessi, consente all’utente di scegliere come desidera esplorare i dati”, afferma Bower, che non è stato coinvolto in questo lavoro. “Penso che la capacità di esplorare liberamente i dati sia necessaria non solo per apprendere la ‘storia’ che i dati raccontano, ma per consentire a un ricercatore cieco come me di formulare le prossime domande che devono essere affrontate per far progredire la comprensione in qualsiasi campo di studi.”


Questa storia è stata ripubblicata per gentile concessione di MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un sito popolare che copre notizie sulla ricerca, l’innovazione e l’insegnamento del MIT.

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