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La ricerca sul clima ora esamina l’impronta di carbonio dell’intelligenza artificiale

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Robot con riconoscimento facciale (in Cina): l’intelligenza artificiale è come un martello: può fare del bene, ma può anche fare del male. Credito: Shutterstock/helloabc

Da tre decenni ormai, le emissioni di carbonio delle automobili sono una questione politica e sociale; ci sono obblighi di segnalazione per i produttori, regolamenti governativi e molte ricerche di accompagnamento. Un approccio simile potrebbe essere adottato con un prodotto moderno che si sta diffondendo a un ritmo enorme e ha anche un impatto sul clima: “intelligenza artificiale” (AI), software basato su algoritmi adattivi per vari scopi, dalle auto a guida autonoma all’automatica strumenti di riconoscimento e traduzione delle immagini per ottimizzare la logistica. Anche in questo caso, la ricerca sul clima sta iniziando a misurare l’impronta di carbonio. Un quadro per questo è fornito da un nuovo studio con i contributi dell’istituto di ricerca sul clima MCC (Mercator Research Institute on Global Commons and Climate Change) con sede a Berlino. Lo studio è pubblicato sulla rivista Cambiamento climatico della natura.

“L’intelligenza artificiale è paragonabile a un martello in termini di impatto: può fare cose benefiche, ma può anche rompersi molto”, afferma Felix Creutzig, capo del gruppo di lavoro MCC Land Use, Infrastructure and Transport e coautore del studia.

“Ecco perché è giunto il momento di guidarli nella giusta direzione attraverso regole stabilite con saggezza. Questo è vero non solo per quanto riguarda gli effetti sul mercato del lavoro o sulla protezione dei dati, ma anche in larga misura per quanto riguarda il clima. Qui , per la prima volta, forniamo un quadro analitico per guidare i responsabili politici a cogliere nel modo più completo possibile i vari impatti dell’IA sulle emissioni di gas serra”.

Questi impatti rientrano in tre categorie:

  1. Gli impatti diretti, ovvero le emissioni di carbonio derivanti dal funzionamento dei dispositivi degli utenti finali, dei server e dei data center per lo sviluppo e l’utilizzo dell’IA,
  2. Gli impatti immediati di specifiche applicazioni di IA sulle emissioni di gas serra in vari settori della vita quotidiana e dell’economia, e
  3. Impatti a livello di sistema dell’IA attraverso il cambiamento strutturale, ad esempio attraverso l’aumento della domanda di determinati prodotti e servizi, nuovi fornitori dominanti nei singoli mercati e cambiamenti nello stile di vita.

Gli impatti immediati ea livello di sistema delle applicazioni di IA possono essere sia favorevoli che sfavorevoli per il clima, questo è illustrato con molti esempi e analizzato sistematicamente.

Ad esempio, mediante tali applicazioni, gli edifici possono essere progettati in modo più rispettoso del clima, lo sviluppo di batterie di nuova generazione o materiali rispettosi del clima può essere accelerato, la conservazione delle foreste e delle coste può essere monitorata e le informazioni su I rischi per il clima aziendale possono diventare più trasparenti di prima. Anche molti dei recenti studi sul clima dell’MCC, che condensano i risultati scientifici su grandi quantità di dati, non sarebbero stati concepibili senza l’IA.

D’altra parte, l’IA può anche danneggiare il clima: un esempio è la cosiddetta Internet of Cows, un’applicazione per una logistica ottimale nel settore zootecnico, responsabile del 9% delle emissioni globali di gas serra. A livello di sistema, i progressi nella guida autonoma portati dall’IA, ad esempio, possono ancora rivelarsi problematici se significa che alternative rispettose del clima alle auto private e ai camion hanno meno possibilità di prevalere sul mercato.

Come le automobili e altri prodotti fisici, è probabile che in futuro la produzione e l’uso di applicazioni di intelligenza artificiale vengano esaminati per la loro impronta di carbonio. “Aree di ricerca come l’analisi del ciclo di vita e l’ecologia industriale possono ora basarsi sulle considerazioni specifiche dell’IA nel nostro studio”, spiega Lynn Kaack, professoressa di informatica e politiche pubbliche presso la Hertie School di Berlino e autrice principale dello studio.

“In futuro, vorremmo essere in grado di valutare come le emissioni di gas serra vengono modificate dai singoli servizi di IA, dalle aziende e da misure politiche specifiche. Se ciò potesse essere quantificato meglio, i governi potrebbero, ad esempio, introdurre corrispondenti obblighi di rendicontazione per l’economia, definire le priorità di finanziamento e creare incentivi per le applicazioni di intelligenza artificiale che aiutano ad affrontare il cambiamento climatico”.


Fornito da MCC

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