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Analizzare i social network online per identificare le emozioni e altre caratteristiche

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Credito: Pixabay / CC0 Dominio pubblico

Una rassegna completa dei vari approcci all’analisi del comportamento degli utenti sui social network è riportata nel Rivista internazionale di applicazioni informatiche in tecnologia da una squadra dall’India. Pramod Bide e Sudhir Dhage del Dipartimento di Ingegneria Informatica presso il Sardar Patel Institute of Technology di Mumbai, Maharashtra, spiegano che è possibile utilizzare vari approcci per la previsione di genere, l’identificazione di utenti malintenzionati, la determinazione delle preferenze degli utenti in tempo reale e il rilevamento delle emozioni.

I social network online sono con noi da molti anni ormai e ognuno di loro ha i suoi pro e contro per i suoi miliardi di utenti. Per i ricercatori e altri osservatori sono un’importante fonte di dati che possono essere utilizzati per raccogliere informazioni sul comportamento umano e le interazioni e le risposte degli utenti agli altri e alle preoccupazioni commerciali, politiche e di altro tipo che sperano di coinvolgere quegli utenti. Pertanto, sono stati testati numerosi approcci analitici che potrebbero estrarre informazioni dai vari social network online, ciascuno con i propri successi e fallimenti.

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Il team spiega che le tecniche ibride e quelle che possono essere utilizzate per analizzare il comportamento tra le reti possono essere gli strumenti più potenti. I risultati che tali approcci sono in grado di raccogliere sugli utenti delle reti possono essere utili ai dipartimenti di marketing, agli attivisti politici, ai gruppi di advocacy e a molti altri cosiddetti “stakeholder” che cercano di sfruttare al meglio il mondo online per soddisfare i propri programmi .

Il team ammette che la stragrande maggioranza degli strumenti analitici si concentra su aggiornamenti testuali sui social network, ma alcuni possono prendere in considerazione anche immagini e video e, in alcuni casi, persino l’audio. In effetti, suggeriscono che il prossimo passo sarà quello di esaminare strumenti che si concentrino specificamente sui contenuti audiovisivi.

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