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I tweet suggeriscono che le persone hanno consumato cibi più sani durante la pandemia

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Credito: CC0 Pubblico Dominio

Più insalata e mele, meno McDonald’s e KFC.

Questi sono solo un paio dei cambiamenti nella dieta che le persone sembravano apportare durante il primo anno della pandemia, secondo un nuovo studio condotto dai ricercatori della Boston University School of Public Health.

I diffusi blocchi e la chiusura dei ristoranti del 2020 hanno modificato drasticamente le routine quotidiane e cambiato il modo in cui le persone hanno accesso a cibo e alcol, ma un’analisi dei tweet durante il COVID-19 suggerisce che alcune persone potrebbero aver scelto di rinunciare alla frenesia del forno e abbracciare abitudini alimentari più sane, a seconda di loro ambiente di vicinato.

Pubblicato online prima della stampa nella rivista Cell Press Modellilo studio ha confrontato i tweet su cibo sano, fast food e alcol prima e durante la pandemia e ha scoperto che la quota di tweet su cibo sano è aumentata del 20,5% durante la pandemia, mentre la quota di tweet su fast food e alcol è diminuita di 9,4 per cento e 11,4 per cento, rispettivamente.

I risultati hanno anche tracciato associazioni tra comportamento sano e vicinanza a negozi di alimentari o negozi di liquori tra coloro che sono stati in grado di rimanere a casa di più durante COVID-19; le persone che hanno trascorso più tempo a casa e hanno vissuto in quartieri con più negozi di alimentari pro capite hanno anche twittato di più su cibi sani e meno su fast food e alcol durante la pandemia rispetto a prima della pandemia. In particolare, i ricercatori hanno scoperto che le persone che vivono in aree con più negozi di liquori pro capite avevano maggiori probabilità di twittare sull’alcol.

“I nostri risultati forniscono informazioni sull’impatto degli interventi di salute pubblica sul consumo di cibo e alcol durante la pandemia e rafforzano l’idea che quando si tratta di influenzare i comportamenti sanitari, il proprio ambiente costruito è importante”, afferma l’autore corrispondente dello studio e allume SPH Mark Hernandez, un data scientist e ricercatore presso il MIT Lincoln Laboratory.

Percentuale di tweet relativi al cibo su cibo sano, fast food e alcol prima della pandemia (da maggio 2019 a gennaio 2020) e durante la pandemia (da maggio 2020 a gennaio 2021).

Per lo studio, Hernandez e colleghi hanno esaminato i tweet pubblici georeferenziati negli Stati Uniti che menzionavano cibo sano, fast food e alcol prima della pandemia (da maggio 2019 a gennaio 2020) e durante la pandemia (da maggio 2020 a gennaio 2021). I ricercatori hanno collegato i tweet georeferenziati alle contee degli Stati Uniti per esaminare la relazione tra le caratteristiche del quartiere e i cambiamenti nelle abitudini alimentari e alcoliche e hanno ottenuto dati dai rapporti sulla mobilità della comunità COVID-19 di Google per capire dove i residenti potevano trascorrere più tempo a casa.

Questa analisi dei tweet fornisce una comprensione più accurata e realistica dei potenziali cambiamenti nel consumo di cibo durante il COVID-19, colmando le lacune della ricerca precedente che si è basata principalmente sui dati dei sondaggi tradizionali che sono inclini a segnalazioni personali distorte. I dati dei social media, d’altra parte, forniscono un’opportunità per un’osservazione naturale delle informazioni volontarie sugli atteggiamenti e sui comportamenti del pubblico.

“Twitter offre una finestra sugli atteggiamenti e sui comportamenti quotidiani delle persone che i sondaggi potrebbero avere difficoltà a catturare”, afferma la coautrice dello studio Nina Cesare, associata post-dottorato presso il Biostatistics and Epidemiology Data Analytics Center (BEDAC) di SPH. “Nel contesto della dieta, i diari alimentari e le abitudini alimentari autodichiarate sono notoriamente inclini a pregiudizi di risposta. Le segnalazioni non richieste sul consumo di cibo su Twitter possono riflettere in modo più accurato le preferenze e le abitudini alimentari”.

I tweet sul cibo sano sono aumentati in tutti i 50 stati e Washington, DC, ad eccezione del Massachusetts e del Montana, dove i tweet sui cibi sani sono diminuiti rispettivamente del 9,3% e del 3,4%. I maggiori aumenti di tweet salutari si sono verificati in Wyoming (+62,1%), Vermont (+57,4%) e Washington (+46,5%), mentre le maggiori diminuzioni di tweet da fast food si sono verificate a Rhode Island (in calo del 69,4%) e Wyoming (in calo del 68%). I tweet sull’alcol sono diminuiti di più in Alaska (in calo del 39,7%), Hawaii (in calo del 38,7%) e Vermont (in calo del 37,6%). La quota di tweet sull’alcol è aumentata in soli 6 stati, con l’aumento più alto in South Dakota (+30,6%).

Oltre a “insalata” e “mele”, altri termini alimentari salutari spesso twittati durante la pandemia includevano “pollo”, “mais”, “uova” e “burro di arachidi”. Oltre a “McDonalds” e “tequila”, i termini comuni per fast food e alcol erano “Taco Bell”, “Starbucks”, “Chick-Fil-A”, “KFC”, “Chipotle”, “birra”, “vino ,” “vodka” e “mimose”.

I risultati evidenziano la necessità di politiche che aumentino l’accesso a opzioni alimentari sane, in particolare nelle aree prive di negozi di alimentari, affermano i ricercatori.

“Le politiche potrebbero aiutare a incentivare i nuovi negozi di alimentari ad aprire e rifornire cibi freschi a prezzi accessibili o concentrarsi sugli investimenti nelle economie alimentari locali e sul rafforzamento dei programmi di accesso al cibo”, afferma Hernandez. “Potrebbero anche promuovere condizioni in cui i lavoratori essenziali hanno più tempo e risorse per accedere e preparare cibi sani”.

Elaine Nsoesie, autrice senior dello studio e assistente professore di salute globale presso BUSPH, afferma che queste osservazioni raccolte dal mondo digitale e dall’ambiente costruito nel mondo reale sono sorprendenti.

“I nostri dati supportano le associazioni note tra i determinanti sociali della salute e gli esiti sanitari”, afferma Nsoesie. “Questi risultati rafforzano anche la necessità di spostare la narrativa sui comportamenti sanitari dall’incolpare gli individui e le comunità alle politiche e alle strutture che creano cattive condizioni di salute”.

All’SPH, lo studio è stato anche coautore dello studio Shagun Modi, assistente di ricerca e studente MPH al momento dello studio; e Kanisha Mittal, programmatrice statistica presso BEDAC e studentessa MPH al momento dello studio. Quynh Nguyen, professore associato di epidemiologia e biostatistica presso la School of Public Health dell’Università del Maryland, è stato anche coautore.


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